FeelFlow是一款深度融合生物数据监测与主观情绪记录功能的心理健康管理工具。它借助核心的HRV分析技术以及多维数据交叉比对方法,把用户难以量化的情绪压力与身体状态转化为可视化的呈现形式,并在此基础上提供具象化的行动建议。FeelFlow致力于成为用户快节奏生活中的数字情绪教练,助力用户构建从感知情绪到调节情绪的完整认知闭环。
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-早起后感觉昏昏沉沉的话,Feel会提示你:昨天的睡眠质量不太好,得调整一下睡眠节奏,充足的睡眠可是恢复能量和调节心情的最佳方法呢;
今天的工作格外忙碌,你从早到晚都没停下过脚步,Feel会借助Apple Watch的HRV功能提醒你:当前状态不太好,赶紧停下来,让自己稍作喘息。
忙碌的一天总算结束了,下班途中,Feel会这样对你说:此刻状态很不错,下班后,你才是真实的自己。
深夜时分,迟迟不愿入眠,想着忙碌了一整天,总该多放松玩乐一会儿。Feel会轻声告诉你:此刻压力正在悄然上升,今天的你已经足够辛苦了,快早些进入甜美的梦乡吧~
-HRV心率变异性
通过分析Apple Watch所记录的HRV心率变异性、静息心率等相关数据,能帮助你了解自身当下的压力水平,还会及时对你的状态发出提醒,从而助力你更有效地感知、管理并应对压力。
-实时压力检测
每5分钟自动检测压力状态,睡眠压力与日常压力都能精准掌握,助力你更及时地洞悉身体压力的变化情况。
-状态监测
通过心率变异性、睡眠质量评估、运动情况、喝水情况、晒太阳时间等多项数据指标,使情绪状态能够被清晰感知。
-日常小事
从完成那些能带来治愈感的小事件入手,去赢得属于自己的奖牌,一步步改善自身状态,重要的是从小事做起。
-情绪改善
最近是不是压力有点大?感觉情绪不太好控制?晚上也总是睡不着?不如试试在情绪板块给每种情绪找个不同的宣泄方式,心情记录、冥想正念、情绪共享、情绪计划这些功能都能帮你缓解情绪上的烦恼。
-数据追踪和统计
可以随时关注情绪状态的起伏、心情变化的动态以及事件的完成进度,及时把握趋势走向
在动画电影《头脑特工队》中,情绪并无优劣之别,学会接纳自身情绪的动态变化至关重要。人生原本就是跌宕起伏的旅程,时而沉郁时而欢欣。冬日里和煦的阳光、夏夜里轻柔的晚风、秋日里金黄的落叶,这些平凡却饱含价值的事物,无不牵动着我们的情绪脉络,让我们在情绪的更迭中感知生命的鲜活温度。
我们希望能帮助大家进一步认识自身情绪的变化,觉察内心的心情起伏,并对其进行调节与改善。
当看到HRV数值与压力事件在时间线上精准匹配时,我才真正意识到某些会议或人际互动对身体的影响竟如此之大。正是这些数据,让我能更早察觉到自己的情绪已濒临透支。
它将健康App中分散的睡眠、运动数据与我的心情日记连接起来,生成的每周报告让我清楚地看到,运动不足的那周,情绪评分也显著下降,两者的关联性十分清晰。
目前收到的“日常小事”推送偶尔会有些泛泛(比如提醒多喝水这类)。期待后续AI可以结合我更长期的个人数据与偏好,提供更具定制性、更有创意的状态调节方案。
没有苹果手表的话,能使用FeelFlow的核心功能吗?
你可以手动记录心情、睡眠、活动这类主观数据,也能使用统计分析功能。不过,核心的HRV压力平衡监测以及相关的深度分析功能将无法使用,这会使体验的完整性和科学性大幅降低。
我的所有心情和健康数据会被如何保护?
心理健康相关数据具有极高的敏感性。合规的应用通常会运用端到端加密技术,并且会清晰地作出承诺,即这些数据不会被用于任何形式的广告投放或与第三方共享。用户在使用这类应用时,需要认真研读其隐私政策,同时要确认数据的存储位置是在本地设备还是云端服务器,以及自身是否拥有数据删除的权限。
FeelFlow与苹果系统自带的“健康”或者“正念”应用存在哪些不同之处呢?
核心差异体现在“深度整合”与“行动指导”两个层面。FeelFlow会主动把苹果健康里那些零散的数据(比如HRV、睡眠数据)和情绪记录结合起来做关联分析,进而生成整合性报告以及个性化的行动建议。相比之下,苹果自带的原生App则更注重对各项数据进行独立的记录和展示。
修复了一些已知BUG
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