ComfyUI、LTX-2、Llama.cpp、Ollama、Hyperlink 等现已全面支持RTX加速，为AI PC上的视频、图像及文本生成应用场景带来全新可能
2025 年是 PC 端 AI 发展的突破之年。
PC级小语言模型（SLM）的准确率较2024年提升了近两倍，大幅拉近了与前沿云端大语言模型（LLM）的距离。Ollama、ComfyUI、llama.cpp、Unsloth等AI PC开发工具日益成熟，受欢迎度同比翻番，下载PC级模型的用户规模也比2024年扩大了10倍。
上述进展将推动生成式 AI 在 2026 年全面走向大众 PC 创作者、游戏玩家和生产力用户。
在 CES 上，NVIDIA 宣布为 GeForce RTX、NVIDIA RTX PRO 以及 NVIDIA DGX Spark 设备推出一系列 AI 升级，为 PC 上部署生成式 AI 解锁性能，降低显存需求，包括：
通过PyTorch-CUDA优化，加上ComfyUI对NVFP4/FP8精度的原生支持，视频与图像生成类AI的性能最高可提升3倍，显存占用最多能降低60%。在ComfyUI里集成了RTX视频超分辨率（RTX VSR）技术，以此加速4K视频的生成流程。针对Lightricks处于行业领先地位的LTX-2音视频生成模型的开源权重版本，我们进行了优化工作，并推出了NVIDIA NVFP8量化模型。为借助Blender中的3D场景生成4K AI视频，提供了一套AI Blueprint方案，从而实现对输出结果的精准把控。通过对Ollama和llama.cpp的加速优化，小语言模型（SLM）的推理性能最高可提升35%。还为Nexa.ai全新推出的Hyperlink视频搜索功能提供了RTX加速支持。
这些改进让用户能够在无缝运行先进的视频、图像和语言 AI 工作流的同时享受本地 RTX AI PC 带来的隐私性、安全性和低延迟优势。
在 RTX PC 上实现 3 倍加速的 4K 视频生成
生成式 AI 能够制作出令人惊艳的视频内容，但仅依靠提示词的在线工具往往难以精准控制其生成效果。而尝试生成 4K 视频几乎是不可能的，因为大多数模型体量过大，难以载入个人 PC 的显存。
1月6日，NVIDIA 推出了一套由 RTX 加速的视频生成工作流，使创作者能够更精准地控制生成结果，同时还能以 3 倍速度生成视频并将其提升至 4K 分辨率 – 仅需占用一小部分显存。
这套视频工作流支持现代创作者从分镜脚本出发，生成照片级写实画面的关键帧，并最终生成高质量的 4K 视频。整个流程由三大 AI Blueprint 模块构成，艺术家可根据需求灵活组合和调整：
3D 物体生成器：用于创建场景所需的资产。3D 引导的图像生成器：用户可在 Blender 中搭建场景，并据此生成照片级写实的关键帧。视频生成器：根据用户设定的起始与结束关键帧来生成动画视频，并借助 NVIDIA RTX Video 技术将视频升级至 4K。
这一视频生成工作流由 Lightricks 的全新 LTX-2 模型实现，该模型于1月6日正式发布并开放下载。
LTX-2在本地 AI 视频创作取得重要里程碑，其生成效果可与领先的云端模型媲美，能生成长达 20 秒且视觉保真度极高的 4K 视频。模型内置音频功能、支持多关键帧，并通过可控低秩适配增强的高级条件控制功能，使创作者无需依赖云端，即可获得电影级的画质与精细控制。
这套工作流的底层依托 ComfyUI 运行。近几个月来，NVIDIA 与 ComfyUI 团队展开深度协作，让它在 NVIDIA GPU 上的性能提升了 40%。最新版本新增了对 NVFP4 和 NVFP8 的支持，在 RTX 50 系列 GPU 上使用 NVFP4 格式，能让性能提升 3 倍，显存占用减少 60%；采用 NVFP8 格式的话，性能可提升 2 倍，显存占用降低 40%。
目前，ComfyUI 已针对部分热门模型直接开放 NVFP4 和 NVFP8 Checkpoints 的使用权限，这些模型涵盖 Lightricks 的 LTX-2、Black Forest Labs 的 FLUX.1 与 FLUX.2，还有阿里巴巴的 Qwen-Image 和 Z-Image。用户能够在 ComfyUI 内直接完成下载操作，后续平台还会拓展对更多模型的支持。
在视频生成完成后，用户可通过 ComfyUI 中全新的 RTX Video 节点，在数秒内将视频放大至 4K分辨率。该图像放大 (Upscaler) 功能可实时运行，锐化画面边缘并消除压缩伪影，输出清晰的画面。RTX Video 将于下个月正式登陆 ComfyUI。
为了帮助用户突破 GPU 显存限制，NVIDIA 与 ComfyUI 团队合作，进一步优化了其 weight streaming 功能。启用该功能后，当显存不足时，ComfyUI 可调用系统内存，从而在主流 RTX GPU 上运行更大规模的模型与更复杂的多阶段节点图。
这套视频生成工作流将于下个月开放下载，而 LTX-2 视频模型的开源权重以及 ComfyUI 的 RTX 相关更新现已上线。
全新的 PC 文件与视频搜索方式
几十年来，PC 上的文件搜索方式几乎没有发生变化，仍主要依赖文件名和零散的元数据。这种方式让用户想要找到一年前的某个特定文档变得异常困难。
Hyperlink 是 Nexa.ai 推出的本地搜索智能体工具，它能把 RTX 电脑转化为可检索的知识库，允许用户用自然语言提问，且搜索结果会附带可追溯的引用出处。该工具可以扫描并建立文档、PPT、PDF 和图像的索引，让搜索不再依赖对文件名的猜测，而是聚焦于内容本身和用户的实际需求。所有数据都在本地完成处理并存储在用户的电脑中，以此保障隐私安全。不仅如此，Hyperlink 还支持 RTX 加速功能，在 RTX 5090 显卡上，索引文本与图像文件的速度大概是每 GB 30 秒，查询响应时间仅需 3 秒；而若使用 CPU 索引文件，每 GB 大约需要 1 小时，查询响应时间更是长达 90 秒。在 2026 年 CES 展会上，Nexa.ai 发布了 Hyperlink 的全新测试版，新增加了对视频内容的支持，用户可以在本地视频里搜索物体、动作以及语音相关内容。这一功能能够帮助视频创作者快速找到需要的 B-roll 素材，也能让游戏玩家定位到自己赢得比赛的精彩时刻，方便他们和好友分享。
体验 Hyperlink 的私有测试版本，请前往 Nexa.ai 官网注册。访问权限将从本月起陆续开放。
小语言模型 (SLM) 性能提升高达 35%
NVIDIA 联合开源社区，依托 llama.cpp 与 Ollama 技术，让搭载 RTX GPU 的设备以及 NVIDIA DGX Spark 桌面级超级计算机上运行的小语言模型性能得到了大幅增强。此次最新优化对混合专家模型（MoE）效果格外突出，像 NVIDIA 近期推出的 Nemotron 3 系列开放模型就从中受益。
在过去四个月中，小语言模型的推理性能在 llama.cpp 上提升了 35%，在 Ollama 上提升了 30%。Ollama 的相关更新现已发布，而 llama.cpp 则已提供了用户体验升级，可显著加快大语言模型的加载速度。
这些性能优化将在LM Studio的下一次更新中上线，并会迅速适配到各类智能体应用中，像全新的MSI AI Robot应用就会率先应用。MSI AI Robot也得益于llama.cpp的优化技术，让用户能更轻松地操控MSI设备的各项设置，而且在即将推出的版本里还会融入最新的性能升级内容。
NVIDIA Broadcast 2.1 将虚拟补光带给更多 PC 用户
NVIDIA Broadcast 应用 AI 特效提升麦克风和摄像头的质量，成为直播和视频会议的理想之选。
2.1 版本对虚拟补光效果进行了性能优化。它不仅支持 RTX 3060 及以上 GPU，还能适应更多光照环境，提供更广的色温调节，并使用更新的 HDRi 基础贴图，实现常见于专业直播的双主灯效果。查看链接下载 NVIDIA Broadcast 的更新版本。
热门直播平台Bilibili即将集成更新后的虚拟补光效果。此次更新将使更多 GeForce RTX 用户能够在直播中获得更优质的面部补光效果。对 NVIDIA Broadcast 特效感兴趣的开发者可查看最新版本的软件开发工具包 (SDK)。
DGX Spark：将居家创意工作室升级为 AI 超级工作站
每个月都有越来越多更强大的AI模型在PC端落地，开发者对于更高性能、更灵活的本地AI环境的需求也在持续攀升。DGX Spark作为一款紧凑型AI超级计算机，能够放置于桌面之上，和主力台式机或笔记本电脑实现无缝协作，让用户可以借助现有PC开展实验、进行原型设计，同时运行高级的AI工作负载。
Spark 非常适合希望测试大语言模型、原型化智能体工作流的开发者，或希望在工作流中并行生成创作素材的艺术家，这样他们的主力 PC 仍能继续进行编辑工作。
在 CES 2026 上，NVIDIA 发布了 Spark 的重大 AI 性能更新，使其相较于不到三个月前首次发布时，最高可获得高达 2.6 倍的性能提升。
NVIDIA还推出了全新的 DGX Spark Playbooks，包括用于推测解码以及使用两个 DGX Spark 模块微调模型的示例方案。
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